ก่อนอื่นเราต้องทำความเข้าใจก่อนว่า Data Platforms เป็นโซลูชันที่สามารถตอบสนองความต้องการข้อมูล แบบครบวงจร (end-to-end) สามารถนำข้อมูลไปประมวลผล วิเคราะห์ และนำเสนอผ่าน Dashboard ได้ โดยข้อมูลที่ได้จะต้องผ่านการ generated จากระบบ และโครงสร้างพื้นฐานภายในองค์กรก่อน ดังนั้นเราจึงจำเป็นที่ต้องทำความเข้าใจ Data Platforms ก่อนที่จะนำไปใช้จริง
โดยฟังก์ชันของ Data Platforms แบ่งออกเป็นหมวดหมู่กว้าง ๆ ได้ดังนี้
- Data storage
- Data ingestion
- Data transformation
- Business intelligence
- Data observability
ประโยชน์ของ data platforms
เพื่อให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ Data Platforms จะต้องสามารถนําเข้าข้อมูลจากเกือบทุกแหล่งได้ โดยที่ไม่สร้างปัญหาหรือเพิ่มความซับซ้อน โดย Data Platforms จะสามารถเชื่อมต่อกับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ได้ เพื่อปรับข้อมูลทั้งหมด
Data Platforms จะต้องเชื่อมแต่ละโซลูชัน นําข้อมูลทั้งหมดมาไว้ในที่เดียว สามารถรักษาความปลอดภัย แชร์ข้อมูล และทำประโยชน์ที่แก่องค์กรได้ เช่น
- การรวมข้อมูลศูนย์กลางและกำหนดมาตรฐานของ Data Function ในแพลตฟอร์มเดียว
- การจัดการส่วนกลางของเทคโนโลยี
- การรายงานด้วยภาพบน Dashboard
- การวิเคราะห์ข้อมูลและการจัดเก็บข้อมูลที่เร็ว มีประสิทธิภาพ และครอบคลุมมากขึ้น
สิ่งที่ต้องมีใน Data Platforms
บางแพลตฟอร์มได้รับการปรับให้เหมาะสมกับปริมาณของงาน รวมถึงฟีเชอร์ที่ถูกกำหนดมาสำหรับการใช้งานเฉพาะ ซึ่งควรมีความยืดหยุ่นเพื่อที่จะสามารถเชื่อมต่อกับ open source และเครื่องมืออื่น ๆ รวมถึงสามารถปรับแต่งตามความต้องการทางธุรกิจได้ ดังนี้
- ความสามารถในการจัดการสามารถจัดการการส่งของข้อมูลเพื่อให้ทุกส่วนสามารถเข้าถึงกันได้อย่างง่ายดาย
- ความฉลาด การนําเข้าและแจกจ่ายข้อมูลควรเป็นไปอย่างอัตโนมัติ การจัดหมวดหมู่เพื่อส่งข้อมูลไปยังที่ที่ถูกต้อง สามารถตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลง และระบุข้อผิดพลาด รวมถึงคาดการณ์ความต้องการของผู้ใช้ได้
- ความปลอดภัยสามารถรักษาความปลอดภัยและปกป้องข้อมูลที่จัดเก็บได้ โดยไม่มีข้อต่อรอง สามารถเปิดการใช้งานด้วย Strong encryption และมี Lifecycle management ให้สอดคล้องกับกฎระเบียบและกฎหมายที่บังคับใช้ทั้งหมด
- ความสามารถในการปรับขนาด ที่ควรปรับให้เข้ากับแนวโน้มการเติบโตที่คาดการณ์ไว้ เมื่อมีข้อมูลเยอะขึ้น
ส่วนเหล่านี้จะสามารถช่วยให้องค์กรรักษาความปลอดภัย วิเคราะห์ และจัดเก็บข้อมูลในลักษณะที่ช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นทางดิจิทัล และเป็นตัวพิสูจน์ว่าธุรกิจของคุณพร้อมที่จะเติบโตและรับการเปลี่ยนแปลงในอนาคต
เลือก Data Platforms อย่างไรให้เหมาะสม
การเลือกแพลตฟอร์มข้อมูลที่เหมาะสมขึ้นอยู่กับ 6 มุมมองที่ควรพิจารณา และเริ่มพิจารณาจากจุดประสงค์หลัก เช่น ทำงานกับข้อมูลต่าง ๆ ในองค์กร โดยไม่คำนึงถึงแหล่งที่มาข้อมูล รูปแบบหรือช่วงเวลา ดังนั้นต้องตั้งคำถามและรู้ข้อมูลเชิงลึกก่อนที่จะนําไปใช้
-
On-premise / Cloud หรือ Hybrid
มีหลายปัจจัยที่บ่งบอกว่ามีการจัดการข้อมูล on site จัดการผ่านผู้ให้บริการคลาวด์ หรือทั้งสองอย่างรวมกัน จะต้องพิจารณาปัจจัยต่าง ๆ เหล่านี้ร่วมด้วย
- ด้านความปลอดภัยและข้อกำหนดต่าง ๆ ที่ต้องปฏิบัติตาม
- ค่าใช้จ่ายของ Software License ที่แตกต่างกัน
- ทักษะ หรือ ฟังก์ชัน ที่ต้องดูและรักษาไว้เฉพาะทีมไอทีภายในขององค์กร
- ทักษะ หรือ ฟังก์ชันที่จะได้รับจากผู้ขายหรือคู่ค้า
-
ความสามารถในการปรับขนาด
Data Platforms ต้องสามารถทํางานได้เป็นปัจจุบันที่สุด และสามารถ Customized กับปริมาณข้อมูลที่เยอะมากขึ้นได้ ซึ่งความสามารถในการปรับขนาดนี้ เป็นสิ่งที่ทำให้ผู้คนจํานวนมากเลือกใช้ Data Platforms
-
ความยืดหยุ่น
ความยืดหยุ่นเป็นสิ่งสําคัญ ต้องพิจารณาว่าแพลตฟอร์มในปัจจุบันสามารถให้บริการคนหลายกลุ่ม และ หลาย Use Cases ได้ไหม? การเพิ่มฟังก์ชันใหม่ให้กับแพลตฟอร์มตรงจุดไหม? ความแข็งแกร่งของแอปพลิเคชันสามารถรองรับฟังก์ชันใหม่ได้ไหม
-
ความสามารถที่มีขอบเขตการใช้งานกว้างขึ้น
แพลตฟอร์มที่กําลังพิจารณาต้องใช้งานง่ายโดยเฉพาะสําหรับผู้ที่มี Skill level ต่างกัน การปรับใช้ข้อมูลการตัดสินใจที่มีมาเพื่อทุกคนในองค์กร ตั้งแต่ IT Wizards ไปจนถึงพนักงานที่มีเทคนิคน้อยก็สามารถทํางานกับข้อมูลนั้นได้
-
ความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกําหนด
ต้องป้องกันการละเมิดข้อมูลประเภทต่างๆ ตรวจสอบให้แน่ใจว่า Data Platforms ที่มีอยู่ปลอดภัยที่แข็งแกร่งในตัว รวมไปถึงเครื่องมือต่าง ๆ ที่เชื่อมกับโซลูชันความปลอดภัยที่มีอยู่ ในขณะเดียวกันการปฏิบัติตามข้อกําหนดของแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลที่ปฏิบัติตามกรอบและแนวทางที่กําหนด เป็นสิ่งสําคัญที่องค์กรควรปฏิบัติตามเช่นกัน
-
ระบบอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติ
มนุษย์ไม่สามารถที่จะทำความเข้าใจข้อมูลจํานวนมหาศาลได้ แม้ว่าเป็นนักวิเคราะห์ที่เก่งขนาดไหนก็ตาม นวัตกรรมทางเทคโนโลยี ที่มี Machine Learning หรือ AI ถือว่าเป็นการสร้างโอกาสใหม่ ๆ ให้กับทุกองค์กรที่จะได้รับประโยชน์จากข้อมูลเชิงลึก
ใช้ Data Platforms มาช่วยโฟกัสสิ่งที่ต้องการ
- ต้องรู้เป้าหมายคุณจะไม่สามารถตอบสนองความต้องการของตัวเองได้ หากคุณไม่รู้ว่ากำลังจะทำอะไร
- เริ่มต้นด้วยโปรเจกต์เล็ก ๆมุ่งเน้นไปที่โปรเจกต์ขนาดเล็กเพื่อดูประสิทธิภาพการทํางานของแพลตฟอร์มการจัดการข้อมูลก่อน ซึ่งเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการเริ่มนําไปใช้ในองค์กร
- สร้าง Data Culture ด้วยการทําให้องค์กรเข้าถึงการวิเคราะห์ข้อมูลได้ ด้วยการนําไปสู่ข้อมูลเชิงลึก
- คิดรอบคอบ ข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ สามารถเป็นประโยชน์กับทุกส่วนของธุรกิจ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแพลตฟอร์มที่คุณเลือกสามารถใช้ได้ทุกที่ มีประโยชน์ทั่วทั้งองค์กร
ในอนาคต แนวทางของ Data Platforms จะเป็นอย่างไร
ในอนาคต Data Platforms ต้องจัดการกับข้อมูลที่มีความหลากหลายและมีปริมาณเยอะขึ้น ในขณะที่ยูสเซอร์หลาย ๆ คนสามารถนำข้อมูลไปใช้ประกอบการตัดสินใจในการทำงานและดำเนินธุรกิจได้แบบเรียลไทม์ โดยที่ Data Platforms สามารถอนุญาตให้ยูสเซอร์ตรวจสอบ วิเคราะห์ และ ดำเนินการได้อย่างมีประสิทธิภาพ และเมื่อเทคโนโลยีใหม่ ๆ ได้มีการดึงข้อมูลมาใช้มากขึ้น Data Platforms ก็ต้องมีการพัฒนามากขึ้นเช่นกัน ต้องมีการเชื่อมต่อกับ ML และ AI เพื่อผลักดันองค์กรให้เข้าถึงเป้าหมายมากขึ้น
อ้างอิงข้อมูลจาก: Data Platforms Explained: Features, Benefits & Getting Started | Splunk
–
