Big Data

In the Digital 4.0 era, many of Thailand’s top companies have adapted Big Data solutions for possibility predictions and opportunities in the market, whilst also helping support other business decisions including analyzing business management systems, to increase value, decrease startup costs, manage finances, and procure efficient human resources.

The components of Big Data include

Volume

Very big data stored in Terabyte or Petabyte.

Variety

Data with and without structure.

Velocity

Quick data for creating and processing solutions.

Veracity

Data that requires filtering before use.

Hadoop tool

For high volumes of data with main components including:

Hadoop Distributed File System (HDFS) comparable to a data storage unit with more storage that regular databases.
Map Reduce: for developing processing programs with multiple groups of data and parallel work.
Hive and Impala helps with data management in assessing and selecting data for processing.

HBase

Used for managing data variety that is able to deal with many types of data, and is able to support every form of data, whether structured, semi-structured, or unstructured data like in social media.

Oracle Big Data Appliance tool

For velocity data management, designed specifically for supporting Big Data, resulting in quick and efficient big data management.

Oracle Data Visualization tool

For presenting Veracity data, starting from making data models and analyzing deep data that is able to provide good business solutions.

All of this shows the process of using Big Data for analyzing business interest for building business strategies that align with client needs.

Big Data Tools

Data Lake

Azure Data Lake
Data Lake จากทาง Microsoft Azure ที่เน้นการสร้างที่เก็บข้อมูลทั้งหมดในที่เดียว มีระบบรักษาข้อมูลที่ดี มีการจำกัดสิทธิในการเข้าถึงข้อมูลตามตำแหน่ง และจ่ายเท่าที่ใช้งาน

Oracle Data Lake
Data Lake จากทาง Oracle ที่สามารถจัดเก็บข้อมูลได้หลากหลายรูปแบบละสามารถรองรับข้อมูลในรูปแบบไม่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง เช่น ข้อมูลจากโซเชียลมีเดียต่างๆ รูปภาพ แม้กระทั่งเสียง

Data Ingestion

เป็นเครื่องมือที่รวบรวมข้อมูลจากหลายๆแหล่งเพื่อทำการ Extract Transfrom Load (ETL) หรือใช้งานข้อมูลต่างๆ

Azure Synapse
แพลตฟอร์มดึงข้อมูล, จัดการและวิเคราะห์ข้อมูลได้จากทาง Microsoft สามารถดึงข้อมูลจากหลายแหล่งทั้งบนคลาวด์ มัลติคลาวด์ และ On Premise มาจัดการและวิเคราะห์ออกมาเป็นแดชบอร์ดในรูปแบบกราฟให้เห็นภาพได้ง่าย ลดปัญหาการทำงานหลายแพลตฟอร์ม

Oracle Data Integration
เครื่องมือด้านการทำ Extract Transfrom Load (ETL) จากทาง Oracle เป็นที่นิยมในหลายๆองค์กรอันเนื่องมาจากประสิทธิภาพที่รวดเร็วและรองรับได้ข้อมูลได้หลากหลายแหล่ง

Data Analytics

เครื่องมือ Oracle Data Analytics
ทางเลือกสำหรับนำเสนอข้อมูล จากทาง Oracle ที่น่าเชื่อถือโดยเริ่มตั้งแต่การทำโมเดลข้อมูล วิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจนไปถึงวิเคราะห์ข้อมูลเชิงทำนายและขั้นสูงด้วย Machine Learning ซึ่งจะสามารถตอบโจทย์ทางธุรกิจได้หลากหลาย

เครื่องมือ Microsoft Power BI
อีกหนึ่งทางเลือกจาก Microsoft ของการนำเสนอข้อมูลโดยที่สามารถนำเข้าข้อมูล ดัดแปลงแก้ไขข้อมูล การทำโมเดลข้อมูล และ การวิเคราะห์ข้อมูลได้หลากหลายสามารถตอบโจทย์ทางธุรกิจได้ง่าย

ทั้งหมดนี้แสดงให้เห็นถึงกระบวนการนำเครื่องมือ Big Data เข้ามาใช้วิเคราะห์ความต้องการในเชิงธุรกิจ เพื่อนำไปสร้างกลยุทธ์และกำหนดทิศทางของธุรกิจให้สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้าได้อย่างตรงจุด

A-HOST ผู้นำด้านการออกแบบโซลูชั่นสำหรับธุรกิจ ได้รับความไว้วางใจให้เข้าดำเนินการออกแบบติดตั้งโซลูชั่นด้าน Big Data แบบครบวงจรให้กับลูกค้าทั้งเอกชนและราชการ ซึ่งมีความต้องการในการวิเคราะห์พฤติกรรมและความพึงพอใจของลูกค้าแบบเชิงลึก เพื่อนำมาพัฒนาด้านการขาย การตลาด และการปรับปรุงการบริการให้ตรงตามความต้องการของลูกค้า

[/vc_column]

Free First Consultation

A-HOST are leaders in designing business solutions. We are trusted for designing and implementing complete Big Data solutions for our clients in both private and public sectors. We use deep behavior and satisfaction analysis to directly match our clients’ needs.

Contact A-HOST at 02-298-0625 ext.4512 for free consultation on Big Data
E-mail: channelmarketing@a-host.co.th